Harvest AI
Harvest AI
Geotecnologia para cana-de-açúcar

Cada falha de plantio do seu canavial, medida em metros.

Um voo de drone, uma inteligência artificial treinada em canavial brasileiro e, em poucas horas, o relatório de cada talhão: onde estão as falhas, quantos metros somam, quanto de cana isso deixa de render — e as linhas de plantio prontas para o seu GIS. Role a página e veja o processo acontecer num talhão de verdade.

arraste para girar · role para avançar
Seu navegador não abriu a cena 3D.
O processo está descrito ao lado; o relatório real fica disponível na demonstração.
TALHÃO REAL · PA-132 · VIVEIRO

Um talhão de 7,33 hectares, como o drone o viu

Este é um talhão de verdade, processado pelo sistema em setembro de 2026. Tudo o que você vai ver aqui saiu do voo dele: nada é ilustração.

370 × 409 m · 3 cm por pixel
1 · VOO

O drone cobre o talhão em faixas

Qualquer drone com câmera RGB serve. As fotos viram um único mosaico georreferenciado, que você envia pelo portal ou processa no seu próprio computador.

2 · PADRONIZAÇÃO

A imagem entra na régua da IA

O mosaico é reamostrado para 3 cm por pixel na projeção UTM da fazenda e recortado pelo limite do talhão do seu cadastro. Um vizinho voado pela metade nunca entra na conta.

~2 min por talhão de 27 ha
3 · LINHAS DE PLANTIO · IA

Uma rede neural traça cada linha de cana

Uma rede de visão computacional (UNet++) percorre a imagem e desenha as 222 linhas deste talhão sobre o solo: 51,7 km de fileira, espaçamento de 1,40 m.

~3 min · 222 linhas · 51.749 m
4 · FALHAS · IA

Uma segunda rede acha os trechos sem cana

Ao longo de cada linha, a IA marca onde o solo está exposto. Touceira pequena, cana atrasada e palhada não contam: falha é ausência de planta.

~4 min · 813 falhas ≥ 1 m
5 · MEDIÇÃO

Cada falha vira metros na linha

A falha é projetada na linha de plantio e medida. Entra no índice só o que tem 1 m ou mais: 1.382 m em 51.749 m de linha dá um índice de 2,67 %.

índice = metros de falha ÷ metros de linha
6 · RELATÓRIO

O talhão em hexágonos de 0,25 ha

A grade de severidade mostra onde replantar: verde abaixo de 5 %, amarelo até 7,5 %, vermelho acima. Sempre recortada no limite do talhão. Vai no PDF, na página do trabalho e em shapefile.

classe Stolf: excelente
Produtos

Dois produtos, contratados separadamente

Você escolhe no envio o que quer receber. As linhas são sempre calculadas por dentro (a falha depende delas), mas só viram entregável se forem contratadas.

Identificação de falhas

Onde o canavial não rendeu

Para cada talhão: área total, hectares em falha e a porcentagem sobre o total, índice de falhas, quantidade de ocorrências, maior falha, classe de uniformidade e a perda estimada em toneladas e em reais. Mapa de severidade em hexágonos de 0,25 ha. Entregue em PDF, na página do trabalho e em shapefile.

Restituição de linhas

As linhas de plantio no seu GIS

Cada linha de cana traçada sobre o mosaico e recortada no limite do talhão: metros lineares, número de linhas e o espaçamento padronizado (1,40 / 1,50 m ou o par do plantio duplo). Entregue em shapefile (SIRGAS 2000 / UTM, com .prj), GeoJSON e um PDF com o mapa e um detalhe linha a linha.

3 cmpor pixel — a resolução que a IA analisa
≥ 1 mcritério de falha, o mesmo do campo
0,25 hacada hexágono do mapa de severidade
~10 minpor talhão de 27 ha numa placa NVIDIA comum
Método

Números que o agrônomo reconhece

O índice de falhas segue o método de Stolf (1986), a referência brasileira para avaliar plantio de cana. A diferença é que aqui ele é medido no talhão inteiro, linha por linha, em vez de amostrado no campo.

índice = metros de falha (≥ 1 m) ÷ metros de linha × 100

A perda estimada usa o fator de Stolf sobre o índice e a produtividade de referência do estágio (TCH), e vira reais pelo ATR. O relatório mostra a conta e as premissas; você pode informar o seu espaçamento e o seu TCH.

Limite do talhão: do seu cadastro entram só os talhões que o voo cobre inteiros. Se preferir, você anexa o polígono.

Classe (Stolf)ÍndiceLeitura
Excelente0 – 10 %plantio uniforme
Normal10 – 20 %dentro do esperado
Subnormal20 – 35 %replantio pontual
Ruim35 – 50 %replantio de áreas
Péssimo> 50 %reforma
Como entregamos

Portal, processamento no seu computador e uma IA que aprende com o seu agrônomo

Portal

Você envia o voo, escolhe os produtos e acompanha o processamento ao vivo (etapa, porcentagem e tempo estimado). O relatório aparece na página do trabalho e num link para compartilhar.

Processamento onde você quiser

O processamento pesado pode rodar num computador seu com placa NVIDIA: o mosaico não sai da sua rede. O programa se instala em minutos e se atualiza sozinho.

Correção que ensina

Seu agrônomo corrige falhas e linhas direto no mapa. Cada correção vira exemplo novo e a IA é retreinada com ela — só entra em uso se ficar comprovadamente melhor.

Perguntas frequentes

O que os clientes perguntam

Que drone e que altura de voo?

Qualquer drone com câmera RGB que gere um ortomosaico de 2 a 3 cm por pixel. Cana em plantio ou soca jovem dá o melhor resultado; em soca fechada as linhas somem sob o dossel e o índice perde sentido.

Palhada e touceira pequena contam como falha?

Não. Falha é solo exposto sem planta. Cana atrasada, touceira pequena e palha cobrindo a fileira sem solo à vista não entram no índice.

Quanto tempo leva?

Um talhão de cerca de 27 ha leva por volta de 10 minutos numa placa NVIDIA comum. O que demora é o voo e o envio do mosaico.

Em que formato recebo?

PDF do relatório, página na web com mapa interativo, shapefile (SIRGAS 2000 / UTM) e GeoJSON das falhas, dos hexágonos, das linhas e do limite do talhão.

E se eu discordar de uma falha?

Você corrige no mapa e reprocessa. O relatório passa a refletir a sua correção, e ela entra no treino da IA.

Contato

Peça uma demonstração com um voo seu

Mande um mosaico de um talhão e devolvemos o relatório. Escreva para:

contato@harvest-ai.com.br

Harvest AI · Borges Soluções Tecnológicas LTDA · CNPJ 61.619.778/0001-78 · Pitangueiras/SP